متا و مایکروسافت نسل بعدی لاما را معرفی کردند

خلاصه

  • در دسترس بودن Llama 2، با معرفی نسل بعدی مدل متن باز
  • Llama 2 برای تحقیقات و استفاده تجاری رایگان است. 
  • مایکروسافت و متا در حال گسترش همکاری دیرینه خود هستند و مایکروسافت به عنوان شریک ترجیحی برای Llama 2 است.
  • باز کردن دسترسی به Llama 2 با حمایت مجموعه وسیعی از شرکت‌ها و افراد در حوزه فناوری، دانشگاه و سیاست با رویکرد نوآوری باز در فناوری‌های هوش مصنوعی

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی، و به‌ویژه هوش مصنوعی مولد، تخیل عمومی را به خود جلب کرده و آنچه را که توسعه‌دهنده این فناوری‌ها مدت‌هاست می‌دانستند، نشان داده است – آنها پتانسیل کمک به مردم برای انجام کارهای باورنکردنی، ایجاد دوره جدیدی از فرصت‌های اقتصادی و اجتماعی و افراد، سازندگان، و کسب‌وکارها راه‌های جدیدی برای ابراز وجود و ارتباط با مردم دارند.

ما معتقدیم که یک رویکرد باز برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی امروزی، به‌ویژه مدل‌هایی که در فضای تولیدی هستند که فناوری به سرعت در حال پیشرفت است، مناسب است. با در دسترس قرار دادن مدل‌های هوش مصنوعی، می‌توانند برای همه مفید باشند. دسترسی کسب‌وکارها، استارت‌آپ‌ها، کارآفرینان و محققین به ابزارهایی که در مقیاسی چالش برانگیز است، با پشتوانه قدرت محاسباتی که ممکن است در غیر این صورت به آن‌ها دسترسی نداشته باشند، توسعه یافته‌اند، دنیایی از فرصت‌ها را برای آن‌ها برای آزمایش، نوآوری به روش‌های هیجان‌انگیز باز می‌کند. ، و در نهایت از لحاظ اقتصادی و اجتماعی بهره مند شوند.

و ما معتقدیم که امن تر است. باز کردن دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی امروزی به این معنی است که نسلی از توسعه‌دهندگان و محققان می‌توانند آن‌ها را آزمایش کنند و مشکلات را به سرعت شناسایی و حل کنند. با مشاهده نحوه استفاده از این ابزارها توسط دیگران، تیم های خودمان می توانند از آنها یاد بگیرند، آن ابزارها را بهبود بخشند و آسیب پذیری ها را برطرف کنند.

متا بیش از یک دهه است که تحقیقات اکتشافی، منبع باز و همکاری با شرکای دانشگاهی و صنعتی را در مرکز تلاش‌های هوش مصنوعی ما قرار داده است. ما از نزدیک دیدیم که چگونه نوآوری در فضای باز می تواند منجر به فناوری هایی شود که به نفع افراد بیشتری باشد. ده‌ها مدل زبان بزرگ قبلاً منتشر شده‌اند و باعث پیشرفت توسعه‌دهندگان و محققان شده‌اند. کسب‌وکارها از آن‌ها به‌عنوان اجزای اصلی برای تجربیات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. ما از تقاضای زیاد محققان برای Llama 1 – با بیش از ۱۰۰۰۰۰ درخواست برای دسترسی به مدل زبان بزرگ – و چیزهای شگفت انگیزی که آنها با ساختن بر روی آن به دست آورده اند، شگفت زده شده ایم .

ما اکنون آماده هستیم تا نسخه بعدی Llama 2 را منبع باز کنیم و آن را به صورت رایگان برای تحقیقات و استفاده تجاری در دسترس قرار می دهیم . ما وزن‌های مدل و کد شروع را برای مدل از پیش آموزش‌دیده و نسخه‌های تنظیم‌شده مکالمه نیز اضافه می‌کنیم. همانطور که ساتیا نادلا روی صحنه در مایکروسافت اینسپایر اعلام کرد، ما همکاری خود را با مایکروسافت به عنوان شریک مورد علاقه خود برای Llama 2 به سطح بالاتری ارتقا می دهیم و تلاش های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد گسترش می دهیم.از امروز، Llama 2 در کاتالوگ مدل Azure AI در دسترس است و توسعه دهندگانی را که از Microsoft Azure استفاده می‌کنند قادر می‌سازد تا با آن بسازند و از ابزارهای ابری خود برای فیلتر محتوا و ویژگی‌های ایمنی استفاده کنند. همچنین برای اجرای محلی در ویندوز بهینه‌سازی شده است و به توسعه‌دهندگان یک گردش کاری یکپارچه می‌دهد زیرا تجربه‌های هوش مصنوعی مولد را برای مشتریان در پلتفرم‌های مختلف به ارمغان می‌آورند. Llama 2 از طریق خدمات وب آمازون (AWS)، Hugging Face و سایر ارائه دهندگان نیز در دسترس است.

مردم و کسب و کارها از شراکت دیرینه مایکروسافت و متا بهره برده اند. ما با هم یک اکوسیستم باز برای چارچوب‌های هوش مصنوعی قابل تعویض معرفی کرده‌ایم، و مقالات تحقیقاتی را برای پیشبرد وضعیت هنر در هوش مصنوعی تالیف کرده‌ایم. ما همکاری کرده‌ایم تا پذیرش PyTorch – چارچوب هوش مصنوعی پیشرو امروزی ایجاد شده توسط متا و جامعه هوش مصنوعی – در Azure را افزایش دهیم، و ما از جمله اعضای موسس بنیاد PyTorch هستیم. مایکروسافت و متا اخیراً به گروهی از حامیان پیوستند که شراکت در چارچوب هوش مصنوعی برای اقدام جمعی در ایجاد و به اشتراک گذاری رسانه های مصنوعی را تأیید می کنند. مشارکت ما در خارج از هوش مصنوعی و به فراجهان نیز گسترش می یابد تا تجربیاتی همهجانبه ارائه دهدبرای آینده کار و بازی

اکنون، با این مشارکت گسترده، مایکروسافت و متا از یک رویکرد باز حمایت می‌کنند تا دسترسی بیشتر به فناوری‌های اساسی هوش مصنوعی را به مزایای کسب‌وکارها در سطح جهانی فراهم کنند. این فقط متا و مایکروسافت نیستند که به دموکراتیک کردن دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی امروزی اعتقاد دارند. ما طیف گسترده‌ای از حامیان متنوع در سراسر جهان داریم که به این رویکرد نیز اعتقاد دارند – از جمله شرکت‌هایی که بازخورد اولیه را به ما داده‌اند و برای ساخت محصولات جدید با Llama 2 هیجان‌زده هستند، ارائه‌دهندگان ابری که Llama 2 را در پیشنهادات خود برای مشتریان قرار می‌دهند . مؤسسات تحقیقاتی که با ما برای استقرار ایمن و مسئولانه مدل‌های تولیدی بزرگ همکاری می‌کنند، و افرادی در سطح فناوری، دانشگاه‌ها و سیاست‌ها که مزایای آن را مانند ما می‌بینند. 

تمرکز بر مسئولیت

رویکرد منبع باز ما شفافیت و دسترسی را ترویج می کند. ما می دانیم که در حالی که هوش مصنوعی پیشرفت های بزرگی را برای جامعه به ارمغان آورده است، اما با خطراتی نیز همراه است. ما متعهد به ساختن مسئولانه هستیم و تعدادی منابع را برای کمک به کسانی که از Llama 2 استفاده می‌کنند نیز ارائه می‌کنیم.

  • تمرین‌های Red-Teaming: مدل‌های تنظیم‌شده ما با تلاش‌های داخلی و خارجی با تیم قرمز – آزمایش شده برای ایمنی – انجام شده‌اند. این تیم برای ایجاد اعلان‌های متخاصم برای تسهیل تنظیم دقیق مدل کار کرد. علاوه بر این، ما به اشخاص ثالث مأموریت دادیم تا آزمایش‌های خصمانه خارجی را در مدل‌های تنظیم‌شده ما انجام دهند تا به طور مشابه شکاف‌های عملکرد را شناسایی کنند. این فرآیندهای تنظیم دقیق ایمنی تکراری هستند. ما به سرمایه گذاری در ایمنی از طریق تنظیم دقیق و محک زدن ادامه خواهیم داد و برنامه ریزی می کنیم تا مدل های به روز شده تنظیم شده را بر اساس این تلاش ها منتشر کنیم.
  • شماتیک شفافیت: روش های تنظیم دقیق و ارزیابی خود را برای مدل توضیح می دهیم و کاستی های آن را شناسایی می کنیم. شماتیک شفافیت ما، که در مقاله تحقیقاتی قرار دارد ، چالش‌ها و مسائل شناخته‌شده‌ای را که تجربه کرده‌ایم فاش می‌کند و بینشی در مورد کاهش‌های انجام‌شده و موارد آتی که قصد بررسی آن را داریم، ارائه می‌کند. 
  • راهنمای استفاده مسئولانه: ما این راهنما را به عنوان منبعی برای حمایت از توسعه دهندگان با بهترین شیوه ها برای ارزیابی های ایمنی و توسعه مسئولانه ایجاد کردیم. این بهترین روش‌ها را نشان می‌دهد که منعکس‌کننده تحقیقات فعلی و پیشرفته در مورد هوش مصنوعی مولد مسئول بحث‌شده در صنعت و جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی است.
  • خط‌مشی استفاده قابل قبول: ما خط‌مشی را وضع کردیم که موارد استفاده خاص را ممنوع می‌کند تا اطمینان حاصل شود که این مدل‌ها منصفانه و مسئولانه استفاده می‌شوند.

متا همچنین ابتکارات جدیدی را برای استفاده از بینش و خلاقیت افراد، محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان ایجاد کرده است تا بازخوردی در مورد نحوه عملکرد مدل ها و نحوه بهبود آنها دریافت کند.

  • جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی نوآوری باز: امروز، ما همچنین یک برنامه مشارکتی جدید را برای محققان دانشگاهی راه‌اندازی کردیم که هدف آن تعمیق درک ما از توسعه مسئولانه و اشتراک‌گذاری مدل‌های زبانی بزرگ است. محققان ممکن است برای پیوستن به یک جامعه پزشکان برای به اشتراک گذاشتن آموخته ها در مورد این موضوع مهم درخواست دهند، و جامعه یک دستور کار تحقیقاتی را برای پیگیری آینده تشکیل خواهد داد.
  • چالش تاثیر لاما: ما می‌خواهیم جامعه نوآورانی را که می‌خواهند از لاما برای حل مشکلات سخت استفاده کنند، فعال کنیم. ما در حال راه اندازی یک چالش هستیم تا مجموعه متنوعی از نهادهای عمومی، غیرانتفاعی و انتفاعی را تشویق کنیم تا از Llama 2 برای رسیدگی به چالش های محیطی، آموزشی و دیگر چالش های مهم استفاده کنند. قوانین چالش قبل از شروع آن در دسترس خواهد بود.

نتیجه

در طول تاریخچه شرکتمان، ما مزایای رویکرد منبع باز را هنگام نوآوری در سایر زمینه های کسب و کار تجربه کرده ایم. مهندسان ما چارچوب‌هایی را توسعه داده و به اشتراک گذاشتند که اکنون استانداردهای صنعتی هستند – مانند React، یک چارچوب پیشرو برای ساخت برنامه‌های وب و موبایل، و PyTorch، که اکنون چارچوب پیشرو برای هوش مصنوعی است. اینها به زیرساخت های رایج برای کل صنعت فناوری تبدیل شدند. ما معتقدیم که اشتراک‌گذاری آشکار مدل‌های زبان بزرگ امروزی از توسعه هوش مصنوعی مفید و ایمن‌تر نیز پشتیبانی می‌کند.

ما مشتاقانه منتظریم ببینیم دنیا با Llama 2 چه می سازد.

منبع

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *